Uma comunidade nutridora em Saint Camille (Quebec, Canadá)
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste artigo é apresentar uma experiência de pesquisa desenvolvida em parceria e que visa contribuir para aconcepção e implementação de uma comunidade nutridora na municipalidade rural de Saint Camille, Quebec (Canadá). Primeiramente, apresenta-se as circunstâncias que levaram à emergência desse projeto. Por um lado, é feito um retorno às Oficinas de Saberes Compartilhados, um projeto de pesquisa que tem por objetivo promover um “processo de reflexão sobre a ação, de co-aprendizagem e de sistematização das experiências” para dinamizar comunidades rurais confrontadas aos desafios de desvitalização. Por outro lado, discute-se o contexto de renovação das preocupações com os alimentosproduzidos localmente. Esses dois elementos se demonstraram necessários para a co-construção de um projeto de pesquisa que visa a elaboração de um planejamento para a comunidade nutridora em Saint-Camille, cujo objetivo principal é promover a produção local de alimentos. Em seguida, apresenta-se as etapas de ideação desse projeto, ou seja, a definição dos objetivos, o financiamento e a realização da pesquisa. São discutidas a ancoragem territorial da pesquisa e suas primeiras contribuições para a implementação de uma comunidade nutridora. Além disso, discute-se as interfaces que podem ser estabelecidas entre a noção de comunidade nutridora e a de cesta de bens e serviços territoriais. No plano metodológico, a co-criação do projeto, que levou à implementação dessa comunidade, se inscreve nas premissas da pesquisa performativa, que pressupõe um contexto de interação entre os pesquisadores e atores, em uma perspectiva de transição societal e ecológica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".