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Record W4294958155 · doi:10.1093/pch/pxac018

Tout le monde sur le pont : une approche multidisciplinaire du SRAS-CoV-2 associé au SIME

2022· article· fr· W4294958155 on OpenAlexaffabout
Alison Lopez, Mona Patel, Jonathan H. Rayment, Herman Tam, Ashley Roberts, Samara Laskin, May A Ahmed, Vilte Barakauskas, Eleni Galanis, David A. Goldfarb, Jessica Halparin, Kevin C. Harris, Niranjan Kissoon, Sally Lawrence, Dominique McGuffin, Garth Meckler, Kirsten Noel, Dewi Schrader, Michelle Sherwood, Avash Singh, Suzanne Vercauteren, Lori B. Tucker, Catherine M. Biggs

Bibliographic record

VenuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicKawasaki Disease and Coronary Complications
Canadian institutionsSurrey Memorial HospitalRoyal Columbian HospitalBritish Columbia Institute of TechnologyBC Centre for Disease ControlBC Children's Hospital
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GynecologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Historique Le syndrome inflammatoire multisystémique de l’enfant (SIME) est une complication postinfectieuse de la COVID-19 qui combine des manifestations de la maladie de Kawasaki et du syndrome de choc toxique. En mai 2020, un groupe de travail multidisciplinaire provincial a été mis sur pied en prévision des cas émergents après la première vague de COVID-19. Méthodologie Le centre des auteurs a créé un groupe multidisciplinaire pour les cas de SIME en Colombie-Britannique, qui a préparé des lignes directrices inspirées de la définition de cas de SIME de l’Organisation mondiale de la Santé. Il a mis les lignes directrices à jour au moyen de méthodes d’amélioration de la qualité en fonction de la publication de nouveaux rapports et de l’évolution de l’expérience locale. Il a inclus tous les enfants évalués en personne ou dont les échantillons avaient été envoyés au centre afin de confirmer la présence du syndrome entre mai 2020 et avril 2021. Il a procédé à la collecte prospective des caractéristiques démographiques et cliniques, des caractéristiques de laboratoire et des traitements des patients. Résultats Au total, 52 enfants ont été évalués, et 11 ont reçu un diagnostic de SIME confirmé. Dix de ces 11 cas ont souffert d’un choc, et les atteintes gastro-intestinales et mucocutanées étaient également courantes. Les résultats de laboratoire fréquents incluaient une élévation de la protéine C-réactive, des D-dimères, de la troponine et du peptide cérébral natriurétique. Quatre des 11 cas (36 %) ont souffert d’un dysfonctionnement myocardique et trois (27 %), d’anomalies des artères coronaires. Les 11 patients ont obtenu des résultats démontrant une infection par le SRAS-CoV-2, et dix d’entre eux (91 %) ont reçu des immunoglobulines et des corticostéroïdes par voie intraveineuse. Conclusion La cohorte provinciale de patients atteints d’un SIME confirmé était plus susceptible de présenter un état de choc et un dysfonctionnement cardiaque, d’être admise en soins intensifs et de recevoir un traitement aux corticostéroïdes que les cas écartés. Grâce au processus évolutif privilégié par le groupe de travail, les enfants de la province possédant des caractéristiques du syndrome étaient rapidement dépistés, soumis à une évaluation standardisée et traités de manière appropriée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.051
metaresearch head score (Gemma)0.055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.051
Threshold uncertainty score0.268

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0510.055
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0040.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0090.006
Open science0.0040.007
Research integrity0.0050.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
Has abstractyes

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