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Record W4296933637

La poudre de lait, un marché qui vaut de l'or.

2012· preprint· fr· W4296933637 on OpenAlexaff
Pierre Schuck, Patrice Moyon

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2012
Typepreprint
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Canadian institutionsWorld Federation of Science Journalists
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La crème de l'industrie laitière a fait le voyage. Impatiente de savourer les dernières découvertes et, surtout, de les transformer en produits à forte valeur ajoutée. Saint-Malo (Ille-et-Vilaine) accueille pour trois jours un colloque consacré à la poudre de lait. Ce qui n'était encore, il n'y a pas si longtemps, qu'un vulgaire produit industriel, est aujourd'hui surveillé comme le lait sur le feu.Les travaux menés, notamment à Rennes (1), au laboratoire des sciences et technologies du lait et de l'oeuf (STLO) permettent de « craquer » ses secrets. « Il y a 3 000 molécules dans le lait, explique Pierre Schuck, organisateur de ce congrès avec l'Inra et la Fédération internationale du lait. Dans les années 1980, nous avons appris à fractionner le lait. Nous en sommes, aujourd'hui, à l'assemblage. Demain, nous pourrons soigner certaines pathologies en nous appuyant sur certaines de ces molécules. »L'appétit des ChinoisLes travaux les plus avancés portent sur le psoriasis. D'autres sont en cours sur l'hypertension ou des anti-tumoraux. Soigner avec des composants du lait, mais aussi nourrir, tout simplement. Répondre aux attentes des consommateurs. Prendre en compte des allergies.Le lait infantile profite à son tour des dernières découvertes. « On est passé d'une dizaine d'ingrédients à plus d'une cinquantaine aujourd'hui. Cela peut même aller jusqu'à 70. C'est un marché à forte croissance en Asie, en Inde au Moyen-Orient. » On peut y intégrer des matières grasses végétales, des vitamines et des minéraux.Les consommateurs des pays émergents en redemandent. « C'est un marché avec une croissance à deux chiffres » qui suscite l'appétit des Chinois. Pas un hasard si Biostime, leader chinois du lait infantile, est aussi présent à Saint-Malo.Les chercheurs bretons (Inra, Agrocampus, STLO) sont reconnus dans le monde entier. Ils permettent à l'Ouest de la France de rivaliser avec les meilleurs bassins laitiers européens. Original, aussi : des industriels majoritairement de Bretagne, des Pays de la Loire et de Normandie se sont associés pour créer Bionov.Cette société anonyme basée sur le site d'Agrocampus, à Rennes, dispose d'une minitour de séchage pour tester les process industriels les plus complexes. L'équipement, loué à la semaine, garantit la confidentialité des travaux qui y sont menés. La poudre de lait est aujourd'hui un marché qui vaut de l'or.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.140

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.006
Scholarly communication0.0100.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0420.010

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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