MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4297359335 · doi:10.4000/viatourism.8195

Stratégie de contrôle de la mobilité touristique : analyse des processus biopolitiques de territorialisation de l’industrie du tourisme de croisière au sein d’une destination caribéenne

2022· article· fr· W4297359335 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueVia Tourism Review · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le déploiement du tourisme de croisière dans une destination conduit, par le biais d’un processus de reterritorialisation de l’espace de vie, à la production d’un espace de tourisme de croisière. Pour répondre aux prérogatives de son modèle d’affaires, l’industrie du tourisme de croisière développe ce nouvel espace en mobilisant des processus biopolitiques qui découlent de stratégies de contrôle territorial sur la mobilité des touristes et celle des acteurs locaux du tourisme. En s’appuyant sur une méthodologie quantitative et sur un modèle d’espace de tourisme prenant en compte 16 zones produites par la territorialisation de l’espace de vie de communautés réceptrices, l’étude propose une compréhension fine des stratégies discursives et matérielles mise en place par l’industrie du tourisme de croisière pour assurer un contrôle de l’espace qu’elle investit. Une prise en charge territoriale par les communautés locales à travers l’exercice d’un biopouvoir « par le bas » démocratique est discutée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.530
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it