EMPREGO DA OZONIOTERAPIA COMO ADJUVANTE NO TRATAMENTO DE DISPLASIA COXOFEMORAL SEVERA EM UM CANINO
Bibliographic record
Abstract
RESUMO: A displasia coxofemoral canina é caracterizada como uma afecção ortopédica de caráter hereditário que resulta no desenvolvimento anormal da articulação coxofemoral.As alterações ocasionadas por esta enfermidade são irreversíveis, porém a sua progressão pode ser controlada através de tratamentos conservadores ou cirúrgicos, dependendo da gravidade do quadro clínico.O presente relato objetivou discorrer a respeito do emprego da ozonioterapia em um quadro severo de displasia coxofemoral, sendo utilizada pela via subcutânea em acupuntos e por auto-hemoterapia.Sendo assim, o protocolo instituído visou ao controle álgico e à amenização dos sinais clínicos apresentados pelo paciente.À medida que as sessões foram realizadas, o paciente demonstrou redução do quadro álgico à manipulação e limitação de movimento, com descarga adequada de peso corporal entre os membros pélvicos e torácicos.No exame de marcha, o paciente esboçou uma melhora significativa da amplitude de movimento dos membros pélvicos, incluindo a mobilidade articular da região coxofemoral.Notou-se que o animal ainda sentia um leve desconforto à manipulação, em decorrência da gravidade do quadro clínico, porém de uma forma mais branda em relação à apresentada no início do tratamento.Dessa forma, a ozonioterapia cursou com um incremento na qualidade de vida e bem-estar do paciente deste relato de caso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".