Operational implantation of water activity at Berthier Tree Seed Centre (Québec)
Bibliographic record
Abstract
/ Le centre de Berthier est l'unique centre de traitement des semences forestières pour toute la province du Québec, plus de 5000hL de cônes y sont traités annuellement, 550 millions de graines sont expédiés aux 21 pépinières qui produisent le matériel de reboisement de la province. La mesure de l'activité de l'eau est aujourd'hui la nouvelle référence de suivi de l'état hydrique des graines lors des différentes étapes d'extraction et de séchage. La valeur d'activité de l'eau est inscrite dans les bases de gestion de tous les lots de graines depuis 2008. La mesure de l'activité de l'eau permet un contrôle dynamique et répété de l'état hydrique des graines grâce à son caractère non destructif, un nouveau séchage des graines est réalisé en cas de niveau hydrique excessif. La mesure de l'activité de l'eau est également associée au sécheur à double pression conçu par le Cemagref, l'association de ces deux méthodes est particulièrement cohérente pour obtenir une valeur cible d'état hydrique de conservation des graines ou du pollen. L'implantation de la mesure d'activité de l'eau a nécessité peu de formation des personnels, elle se traduit aujourd'hui par gestion plus douce et respectueuse des matériel traités et des gains très importants d'énergie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".