Figura domu. Szkice o najnowszej anglojęzycznej literaturze emigrantów z ziem polskich i ich potomków w Kanadzie
Bibliographic record
Abstract
Figura domu. Szkice o najnowszej anglojęzycznej literaturze emigrantów z ziem polskich i ich potomków w Kanadzie analizuje najnowszą, anglojęzyczną literaturę polskiej grupy etnicznej oraz potomków emigrantów z ziem polskich w Kanadzie. Twórczość ta rozwija się dynamicznie w ostatnich latach, a szczególny jej rozkwit można zaobserwować od 2010 roku. Tytułowa figura domu to zarówno oś analityczna wyznaczająca różnorodne podejścia do pojęcia domu, jak i metafora poszukiwania przynależności i zakorzenienia w Kanadzie. Wśród autorów, których twórczość została poddana analizie, znaleźli się pisarze znani i nagradzani – Ewa Stachniak, Andrew J. Borkowski i Katherine Koller; pisarze o korzeniach żydowskich, których przodkowie zamieszkiwali tereny Polski – Norman Ravvin, Anne Michaels i Bernice Eisenstein; a także autorki najmłodszego pokolenia – Aga Maksimowska, Kasia Jaronczyk i Jowita Bydlowska. Znajdujemy tu również dyskusję nad antologią pt. Polish(ed): Poland Rooted in Canadian Fiction oraz pamiętnikami emigrantów czy zapisami życia Marii F. Zielinskiej, Petera F. Dembowskiego, Felixa Opatowskiego, Betty Rich oraz Connie T. Braun. Ponadto książka zawiera sześć wywiadów przeprowadzonych w Kanadzie z wybranymi autorami, którzy mówią nie tylko o swojej twórczości, ale i o doświadczeniu migracji i zakorzenienia w Kanadzie, a także o swoich związkach z Polską.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.060 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".