Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, l’auteur expose le cheminement qui l’a mené d’une « ethnologie de Bailleurs », la tradition ethnologique qui s’est développée dans le cadre colonial dans le souci d’une connaissance de l’altérité maxima, à une « ethnologie de l’ici ». Gérard Althabe présente son expérience de chercheur dans des terrains relevant du présent de la société française. Cette démarche introduit une rupture avec la tradition qui amenait l’ethnologue à choisir ses sujets au plus loin de lui, en se dissociant de son objet d’étude. Au contraire, dans les situations locales et contemporaines, l’implication de l’ethnologue devient elle-même l’instrument de la production de la connaissance, car la place de l’ethnologue dans ses échanges avec les gens est définie de manière particulière dans les diverses situations en fonction de son appartenance sociale. Le chercheur, pris comme témoin, est entraîné dans une perspective particulière et l’interprétation de l’entretien doit investir cette dimension. Cette démarche vise à construire le sens tel qu’il se dégage des échanges, l’événement de rencontre étant l’unité d’interprétation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.015 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".