Role of the intraspecific variability in the response of herbaceous subalpine communities to drought
Bibliographic record
Abstract
/ Les prévisions du GIEC à l'horizon 2050 font ressortir non seulement une hausse des températures moyennes, mais également une augmentation de la fréquence d'événements\nextrêmes, en particulier de phénomènes de sécheresse. Les mécanismes de réponse des communautés végétales suite à de tels événements demeurent relativement méconnus. L'analyse des traits fonctionnels s'est imposée comme une approche particulièrement pertinente de la réponse des communautés végétales aux variations environnementales. De\nplus, des études récentes ont souligné l'importance de la prise en considération de la variabilité intraspécifique des traits fonctionnels, jusque-là négligée dans la plupart des travaux publiés. Nous avons cherché à évaluer l'importance et le rôle de la variabilité intraspécifique de traits foliaires dans la réponse à court terme de communautés végétales herbacées subalpines\n(Hauts Plateaux du Vercors) suite à une sécheresse simulée. Nous avons ainsi analysé l'effet de la sécheresse sur certains paramètres fonctionnels de la communauté, en quantifiant les contributions relatives du turnover d'espèces et de la variabilité intraspécifique. Suite à la\nsécheresse nous avons observé des variations significatives des traits agrégés avec une importante contribution de la variabilité intraspécifique. D'autre part, nous avons mis en\névidence un maintien de la diversité fonctionnelle résultant d'une compensation entre un effet négatif du turnover d'espèce et un effet positif de la variabilité intraspécifique. Ces résultats démontrent que la variabilité intraspécifique favorise l'ajustement global de la communauté vis-à-vis de la sécheresse, tout en maintenant un certain degré de différenciation\ndes valeurs de traits exprimées par cette communauté. D'une manière plus générale, ces résultats incitent à une meilleure prise en considération de la variabilité intraspécifique dans la prédiction de l'effet du changement climatique sur la biodiversité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".