Bioessais sur sédiments : méthodologies et application à la mesure de la toxicité de sédiments naturels
Bibliographic record
Abstract
A short review of the bioessays used to test the toxicity of sediment is presented, with a torough examination for bioassays with Chironomus and H. azteca. The protocols of bioasays published by US EPA or Environment Canada are presented. These bioassays have been carried out in our laboratory, and the methodologies used are detailled. The results of toxicity tests with several sampled of contaminated sediment are presented and discussed in comparison with the chemical data using known sediment quality criteria as US TEL and PEL. / La mesure de la toxicité des contaminants présents dans le sédiment nécessite d'exposer des organismes du sédiment à des échantillons naturels ou contaminés artificiellement. Des protocoles d'essais qui concernent différents organismes : des diptères chironomidés (C. Tentans, C. riparius) et un crustacé amphipode (H. Azteca), sont proposés par l'U.S. Environmental Protection Agency, Environnment Canada ou enocre l'OCDE. A partir de ces protocoles d'essais, le laboratoire d'écotoxicologie du Cemagref de Lyon a mis en place un suivi de la survie de H. azteca et de C. riparius d'une part, et d'autre part de la croissance (poids de C. riparius) d'organismes soumis à des toxiques de référence. Des mesures de toxicité ont ensuite été réalisées sur plusieurs échantillons de sédiments naturels, comparées aux effets sur sédiments artificiels témoins. La survie moyenne obtenue sur les deux organismes sur sédiment artificiel est variable et de l'ordre de 70%. Elle devra être améliorée pour obtenir des survies de plus de 80% et limiter leur variabilité. Pour la croissance des chironomes, il est possible de proposer une valeur moyenne dans les témoins de l'ordre de 0,96mg (0,83-1,01) par individu après 10 jours d'essais (âge des organismes entre 14 j. et 15 j.) Différents types d'essais, semi-statiques et continus, ont été réalisés. Pour H.azteca, les essais menés en conditions continue permettent d'obtenir des résultats de survie plus satifaisants et présentent de nombreux avantages méthodologiques. Sur les échantillons de sédiments naturesl contaminés, la comparaison des résultats sur H. azteca montre une plus grande sensibilité de l'essai sur H. azteca que sur celui des chironomes. Enfin, une comparaison entre les effets biologiques mesurés et les niveaux de contamination des sédiments testés, est proposée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".