Théâtre populaire ivoirien : les Guignols d’Abidjan et les scènes de la violence politique
Bibliographic record
Abstract
Le théâtre populaire en Afrique est le plus souvent pensé comme un genre mineur dont la vocation est de distraire la collectivité en en représentant certains travers ou rites, comme au Kotéba, au Concert-Party ou au Kinguizila. Mais aujourd’hui avec l’avènement du nouveau genre qu’est le ciné-théâtre, un genre à mi-chemin entre le cinéma et le théâtre, et favorisé par le progrès des médias, le théâtre populaire est devenu un véritable lieu d’engagement politique. Depuis les années 90, des groupes se multiplient sur tout le continent dont les créations, s’inspirant de l’esthétique des théâtres populaires dans une configuration plus ou moins cinématographique, prennent part au combat du peuple contre les dictatures ambiantes. Tel est l’exemple du groupe des Guignols d’Abidjan devenu la référence en la matière. La présente analyse consacrée à leur création Abidjan, Coup d’Etat réalisé en juin 2003 étudie la transposition à la scène de la guerre et des violences qui lui sont inhérentes. La réflexion se propose de faire de la guerre sur scène une structure dramaturgique avec des acteurs, des metteurs en scène et des jeux et enjeux des coulisses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".