Bibliographic record
Abstract
Des combinaisons permettant de reproduire les changements sensorimoteurs liés au vieillissement ont été créées afin de mieux comprendre les difficultés rencontrées par les personnes âgées. Ces outils pourraient avoir un intérêt dans l’étude des processus cognitifs vieillissants. Selon les théories incarnées de la cognition, les déclins sensorimoteurs et cognitifs au cours du vieillissement pourraient être liés. Cette note méthodologique (1) décrit les équipements des simulateurs destinés à mimer les déclins sensorimoteurs liés au vieillissement, (2) explore l’idée selon laquelle le port d’un simulateur pourrait conduire à des modifications cognitives chez des individus jeunes se rapprochant du vieillissement cognitif, et (3) souligne les éléments manquants et les facteurs à prendre en compte pour développer de futures études utilisant ces simulateurs. Etudier les liens incarnés entre vieillissement sensorimoteur et cognitif à l’aide de ces outils pourrait étayer nos connaissances sur le vieillissement afin de mieux accompagner les individus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.376 | 0.162 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".