La formation des formateurs à l’ère de la numérisation de la société et de la mondialisation. Les leçons de la pandémie, les apports des sciences cognitives
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de la covid 19 a touché plus de 1,5 milliard d’élèves et d’étudiants dans 165 pays. Elle a obligé les enseignants à concevoir de nouvelles méthodes d’enseignement, avec la mise en œuvre de l’enseignement à distance comme seule alternative à la poursuite de la continuité pédagogique. Cette situation a entrainé de nombreuses difficultés, en particulier l’absence de contacts, les problèmes techniques et les difficultés de connexion. De plus, de nombreux enseignants estiment ne pas avoir suffisamment de compétences dans le domaine des technologies numériques. Nous présentons quelques résultats qui montrent les apports des sciences cognitives dans le domaine du co-apprentissage à distance, ce qui impose une formation spécifique des formateurs à l’ère de la numérisation de la société.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it