Enseignement du design numérique au 2e cycle universitaire
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article pose un regard sur l’entraînement à l’intervention professionnelle en design numérique dans le cadre d’un cours de 2e cycle universitaire. Premièrement, nous présentons l’évolution de ce cours ainsi que ses caractéristiques actuelles. Par la suite, nous décrivons et portons une réflexion sur trois moments-clés, particulièrement cruciaux dans le contexte de l’enseignement du design : 1) la recherche, la négociation et la préparation des mandats, 2) la délimitation des problèmes à aborder et 3) la définition de la solution et la présentation des livrables. Nous insistons particulièrement sur les enjeux relatifs à la démarche des étudiants, à la relation entre l’étudiant et les enseignants ainsi qu’à la relation entre l’étudiant et l’organisation mandante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it