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Record W4300665705 · doi:10.7202/1090087ar

L’amitié de Tristan et Lancelot : une structure topique récurrente depuis Roland et Olivier

2022· article· fr· W4300665705 on OpenAlexvenueno aff
Maïmouna Kane

Bibliographic record

VenueTopiques études satoriennes · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMedieval and Early Modern Justice
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tristan, dans Le roman de Tristan en prose est le compagnon et l’ami de Lancelot du Lac le meilleur chevalier de la table ronde. On reconnaît dans l’évocation de l’amitié qui lie Tristan à Lancelot, des éléments déjà rencontrés dans d’autres textes qui présentent des amitiés célèbres. Ainsi La chanson de Roland qui présente l’amitié de Roland et Olivier et La chanson de Girard de Vienne qui nous narre la naissance de l’amitié entre ces deux chevaliers. Le Lancelot, autre texte du XIIIe siècle raconte l’amitié de Lancelot et de Galehaut, amitié qui n’est pas du tout inconnue à l’auteur du Tristan en prose. Lorsqu’il met en scène l’amitié de Lancelot et de Tristan, le prosateur du Tristan en prose a le souvenir de tous ces textes antérieurs d’où un grand nombre d’éléments récurrents. On rencontre des éléments récurrents dans la topique narrative de l’amitié, de la naissance de l’amitié à la mort de l’ami. L’ami se présente comme un égal. Ainsi, tout comme Lancelot est le meilleur chevalier du royaume de Logres, Tristan est le meilleur chevalier de Cornouailles. Tristan comme Lancelot est un chevalier adultère, comme Lancelot, il est amoureux de sa reine. Nous nous proposons d’étudier les éléments récurrents dans la structure narrative de l’amitié de Tristan et de Lancelot dans Le Roman de Tristan en prose, et de les comparer à ceux développés dans Girard de Vienne et dans La chanson de Roland, d’une part (pour Roland et Olivier) et dans le Lancelot, d’autre part (pour Lancelot et Galehaut). Tristan, dans Le roman de Tristan en prose est le compagnon et l’ami de Lancelot du Lac le meilleur chevalier de la table ronde. On reconnaît dans la topique narrative de l’amitié qui lie Tristan à Lancelot, des éléments déjà rencontrés dans d’autres textes qui présentent des amitiés célèbres. Ainsi La chanson de Roland qui évoque l’amitié de Roland et Olivier et La chanson de Girard de Vienne qui nous narre la naissance de l’amitié entre les deux chevaliers. Le Lancelot, autre texte du XIIIe siècle raconte l’amitié de Lancelot et de Galehaut, amitié qui n’est pas du tout inconnue à l’auteur du Tristan en prose. Lorsqu’il met en scène l’amitié de Lancelot et de Tristan, le prosateur du Tristan en prose se souvient de tous ces textes antérieurs d’où un grand nombre d’éléments récurrents. On rencontre des motifs récurrents dans la topique narrative de l’amitié, de la naissance de l’amitié à la mort de l’ami. L’ami se présente comme un double. Ainsi Tout comme Lancelot est le meilleur chevalier du royaume de Logres, Tristan est le meilleur chevalier de Cornouailles. Tristan comme Lancelot est un chevalier adultère, comme Lancelot, il est amoureux de sa reine. Nous nous proposons d’étudier les éléments présents dans la topique narrative de l’amitié de Tristan et de Lancelot dans Le Roman de Tristan en prose, et de les comparer aux éléments développés dans Girard de Vienne et dans La chanson de Roland, d’une part (pour Roland et Olivier) et dans le Lancelot, d’autre part (pour Lancelot et Galehaut).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.058

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.009
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.302 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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