Prevalence of Venous Thromboembolism and Anticoagulant Use in Patients with COVID-19 in Alberta, Canada
Bibliographic record
Abstract
Background: COVID-19 causes a hypercoagulable state and increases the risk of venous thromboembolism (VTE). Objectives: The primary objective was to identify VTE prevalence among patients with COVID-19 in one Canadian province. Secondary objectives were to identify the prevalence of bleeding, describe anticoagulation prescribing practices, and identify factors contributing to VTE in these patients. Methods: Adult patients admitted to Alberta hospitals between March and December 2020 with COVID-19 who had a length of stay of at least 72 hours were included in this retrospective study. VTE, bleeding events, and comorbidities were defined by International Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision codes. Cases of VTE and controls (no VTE) were matched on the basis of age older than 60 years, active cancer, and length of stay for the full cohort, as well as for a subgroup of patients with D-dimer data available, to assess for factors associated with VTE. Results: A total of 2544 patients were included. Median age was 66 years, 1461 patients (57.4%) were male, median weight was 77.7 kg, and median D-dimer level on admission was 1.00 mg/L. The prevalence of VTE was 3.7% (n = 93) and that of major and clinically relevant non-major bleeding was 4.9% (n = 125). Of the total population, 1224 patients (48.1%) had standard prophylactic-dose anticoagulation, 460 (18.1%) received only higher-dose anticoagulation, 248 (9.7%) received both prophylactic- and higher-dose anticoagulation, and 612 (24.1%) had no anticoagulation data. Logistic regression showed that only the presence of D-dimer above 3 mg/L was associated with a significant odds ratio for VTE (7.04, 95% confidence interval 2.43–20.84). Conclusions: VTE prevalence among patients with COVID-19 was higher than baseline prevalence in Alberta. Analysis of prescribing practices demonstrated that a large proportion of patients received higher-dose anticoagulation. RÉSUMÉ Contexte : La COVID-19 provoque un état d’hypercoagulabilité et augmente le risque de thromboembolie veineuse (TEV). Objectifs : L’objectif principal de cette étude consistait à identifier la prévalence de la TEV chez les patients atteints de COVID-19 dans une province canadienne. Ses objectifs secondaires consistaient, quant à eux, à identifier la prévalence des saignements, décrire les pratiques relatives à la prescription d’anticoagulants et à identifier les facteurs contribuant à la TEV chez ces patients. Méthodes : Cette étude rétrospective a été menée auprès de patients adultes atteints de COVID-19 admis dans les hôpitaux de l’Alberta entre mars et décembre 2020 avec une durée de séjour d’au moins 72 heures. La TEV, les événements hémorragiques et les comorbidités étaient définis par les codes de la Classification internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, 10e révision (CIM-10). Les cas de TEV et les témoins (sans TEV) ont été appariés sur les bases suivantes afin d’évaluer les facteurs associés à la TEV : âge de plus de 60 ans, cancer actif et durée de séjour pour l’ensemble de la cohorte, ainsi que pour un sous-groupe de patients dont les données sur les D-dimères étaient disponibles. Résultats : Au total, 2544 patients ont été inclus. L’âge médian était de 66 ans; 1461 patients (57,4 %) étaient des hommes; leur poids médian était de 77,7 kg et le taux médian de D-dimères à l’admission était de 1,00 mg/L. La prévalence de la TEV était de 3,7 % (n = 93) et celle des saignements majeurs et non majeurs cliniquement pertinents était de 4,9 % (n = 125). Sur la population totale, 1224 patients (48,1 %) ont reçu un anticoagulant à dose prophylactique standard; 460 (18,1 %) n’ont reçu qu’un anticoagulant à dose plus élevée; 248 (9,7 %) ont reçu à la fois un anticoagulant à dose prophylactique et à dose plus élevée; et 612 (24,1 %) ne disposaient pas de données relatives à la prescription d’anticoagualant. La régression logistique a montré que seule la présence de D-dimères au-dessus de 3 mg/L était associée à un rapport de cotes significatif pour la TEV (7,04, intervalle de confiance à 95 % 2,43-20,84). Conclusions : La prévalence de la TEV chez les patients atteints de COVID-19 était plus élevée que la prévalence de référence en Alberta. L’analyse des pratiques de prescription a montré qu’une grande proportion de patients recevait un anticoagulant à plus forte dose.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".