Nouvelle approche pour la commande de l’anesthésie basée sur un découplage de la dynami
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article une nouvelle stratégie est présentée pour la commande de l'anesthésie, tenant compte des saturations des actionneurs, de l'intervalle cible pour la profondeur d'endormissement du patient et permettant de suivre une référence constante pour cette profondeur d'endormissement via l'ajout d'un intégrateur. Par ailleurs, pour tenir compte de la dispersion des dynamiques qui composent les modèles d'anesthésie, le système est ré-exprimé en découplant les dynamiques rapides des dynamiques lentes. Ces dernières sont ainsi considérées comme des perturbations du sous-système rapide et vice versa. La variabilité des patients est prise en compte via l'utilisation d'incertitudes polytopiques et la synthèse d'un correcteur robuste est proposée à travers la résolution d'un problème d'optimisation sous contraintes exprimées sous forme d'inégalités matricielles linéaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".