Bankart-Plus zur Behandlung von Patienten mit anteriorer Schulterinstabilität und kleinen bis moderaten Glenoiddefekten
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Hintergrund Eine große Anzahl an Patienten mit Schulterinstabilität weisen kleine bis moderate Glenoiddefekte auf, die unterhalb der Grenze zur knöchernen Augmentation liegen, jedoch groß genug sind, die klinischen Ergebnisse der konventionellen Weichteilstabilisierung zu kompromittieren. Material und Methoden In einer prospektiven Studie werden 30 Patienten, die eine anteriore Schulterinstabilität mit kleinen Glenoiddefekten (maximal 15 % der Gelenkfläche) aufweisen, eingeschlossen und in der sog. Bankart-Plus-Technik operiert, welche eine Refixation des Kapsel-Labrum-Komplexes mithilfe von knotenlosen Ankern sowie die Augmentation mit einem Interponat aus demineralisierter spongiöser Knochenmatrix (DCBM) zwischen Labrum und Glenoid umfasst. Die Patienten werden prä- und postoperativ (6, 12 und 24 Monate) mit Erhebung des Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), Rowe Score (RS) und Subjective Shoulder Value (SSV) klinisch untersucht. Die präoperative Bildgebung umfasst eine CT mit dreidimensionaler (3D-)Rekonstruktion zur Bestimmung des Glenoiddefekts (PICO-Methode). Nach 12 Monaten erfolgt eine MRT-Untersuchung der operierten Schulter zur Beurteilung der Einheilung des Labrums und Grafts. Ergebnisse Eingeschlossen wurden 30 Patienten (Durchschnittsalter 28 [Range 18–40] Jahre,n = 4 weiblich,n = 26 männlich) und in der vorbeschriebenen Technik zwischen 09/2018 und 10/2020 operiert. In 13 Fällen (43 %) wurde zusätzlich eine Remplissage durchgeführt. Präoperativ wurden die folgenden klinischen Scores erhoben (Mean): WOSI 45 ± 17 %, RS 56 ± 10 Punkte und SSV 57 ± 19 %. Die präoperativen CT-Untersuchungen ergaben einen Glenoiddefekt von durchschnittlich 7 ± 3 %. Bisher liegen bei 25 Patienten die klinischen und radiologischen Ergebnisse nach 12 Monaten vor und es zeigt sich eine signifikante Verbesserung verglichen mit den präoperativen Daten (p < 0,05): WOSI 81 ± 15 %, RS 91 ± 8 Punkte und SSV 87 ± 10 %. Bisher zeigten sich keine Rezidivluxationen und keine Komplikationen. Die MRT-Untersuchungen zeigten eine gute Integration des Labrums und Grafts am vorderen Glenoidrand mit Wiederherstellung der Konkavität. Schlussfolgerung Die Bankart-Plus-Operation zeigt vielversprechende klinische und radiologische Ergebnisse im kurzfristigen Follow-up und ist eine praktikable Behandlungsoption für Patienten mit Schulterinstabilität, die einen kleinen bis moderaten Glenoiddefekt aufweisen.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".