The seminal contributions of Théodule Ribot (1839-1916): The centenary of the passing of the founder of modern French psychology
Bibliographic record
Abstract
Résumé De nos jours, qui se souvient du nom et des travaux de Théodule Ribot (1839-1916) ? Le centenaire de la mort de Ribot est donc une occasion unique pour l’honorer comme l’une des grandes figures de la psychologie. Non seulement il joué un rôle majeur dans le développement de la psychologie en France, mais il est également devenu un acteur international majeur de la psychologie au tournant du XXe siècle. Depuis cette époque, ses travaux ont profondément influencé des générations de psychologues. Au niveau international, 1. il peut être crédité de la première chaire ayant pour titre « Psychologie expérimentale » (1885 : Sorbonne ; 1888 : Collège de France) ; 2. il a été le président par intérim du premier Congrès International de Psychologie Physiologique, qui s’est tenu à Paris en 1889 ; 3. sa réputation en tant que chercheur en psychologie va bien au-delà des frontières françaises, puisqu’il a introduit et répandu la méthode pathologique en psychologie, et que la plupart de ses livres ont très rapidement été traduits en anglais et dans d’autres langues (espagnol, allemand, italien, etc.). Cette étude montre que Ribot était en contact étroit avec d’autres grandes figures de la psychologie de son temps tels que Wilhelm Wundt et William James.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".