Protocolo de reabilitação da síndrome pós-COVID-19 na atenção primária
Bibliographic record
Abstract
Objetivos: Aplicação e análise de um protocolo fisioterapêutico para reabilitação da síndrome pós-COVID-19 na atenção primária. Metodologia: Investigação clínica intervencionista e transversal, realizada no centro de saúde Margarida Santos da Silva e no Centro de Saúde Dr. José Archimedes Pedroso Meloni. Foram selecionados 59 voluntários com síndrome pós-COVID-19 com idade entre 18 e 78 anos, que foram entrevistados para coleta de dados antropométricos, patologias concomitantes, uso de medicamentos, oximetria de pulso, pressão arterial sistêmica (PA) e Teste de caminhada de 6 minutos. Foram aplicadas escalas de avaliação de sintomas e estado geral como: Escala de Edmonton (ESA-r), Post-COVID-19 Functional Status Scale (PCFS), bem como instrumentos específicos para avaliação de dor, fadiga e dispneia: McGill Scale, Pulmonary Functional Status and Dyspnea Questionnaire (PFSDQ), Escala Visual Analógica, Índice de Barthel, Escala do Medical Research Council (mMRC), Índice de Dispneia de Base, Escala de Borg. Método estatístico: As variáveis categóricas foram descritas por meio de frequências brutas e porcentagens. As variáveis contínuas foram descritas utilizando mediana e intervalo interquartil, Shapiro-Wilks, Wilcoxon, Rank-Biserial, com nível de significância de 5%. Conclusão: O protocolo mostrou-se seguro e viável na atenção primária, podendo ser realizado com pacientes pós-COVID-19. Portanto, pode ser aplicado, respeitando-se as individualidades da síndrome para atender às necessidades de cada paciente. Todo o protocolo deve considerar as comorbidades que podem afetar o curso clínico e, nesse sentido, sugerimos uma abordagem multidisciplinar no treinamento e aplicação do protocolo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.047 | 0.062 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".