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Record W4303980379 · doi:10.20868/upm.thesis.356

Analisis de la evolución histórica de las máquinas térmicas durante el periodo 1826-1914 a través de las patentes españolas de la época

2004· dissertation· es· W4303980379 on OpenAlexaboutno aff
Rafael Rubén Amengual Matas

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

El objetivo de esta Tesis es emplear las patentes presentadas en España durante el período 1826-1914 para hacer un estudio de la evolución técnica en el campo de las máquinas térmicas. A pesar de ello, también se estudian algunas patentes extranjeras que no se presentaron en España, pero que describen invenciones clave en este campo. El estudio se hace centrando la evolución técnica en tres grandes sectores: máquinas de vapor alternativas, motores de combustión interna alternativos y turbomáquinas térmicas. Dentro de las máquinas de vapor alternativas se analizan algunas de los siglos XVII y XVIII, como las de Savery, Newcomen y Watt; también se revisan los primeros motores de aire caliente y algunas patentes españolas sobre máquinas de vapor. En el campo de los motores de combustión interna alternativos se revisan la patente francesa de Beau de Rochas, las españolas de Otto y Diesel y se comparan las patentes británica y americana de Diesel, comprobándose que existen diferencias entre las patentes presentadas en Europa y en los Estados Unidos. Se hace una revisión de patentes presentadas en España y se encuentra la existencia de motores sobrealimentados a principios de la década de 1910. En el terreno de las turbomáquinas se analizan las primeras patentes de turbinas de vapor (Parsons, De Laval, Rateau) y los primeros intentos por obtener turbocompresores y turbinas de gas. La Tesis finaliza con un estudio sobre las implicaciones histórico-económicas que este sector tecnológico tuvo en la España del siglo XIX y principios del XX, destacándose que existe una influencia mutua entre la Historia de la Tecnología y la Historia Económica.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.999
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2004
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