Prevalência do traço falciforme em doadores de sangue do Hemocentro Regional de Araguaína – TO
Bibliographic record
Abstract
A Anemia Falciforme foi descrita pela primeira vez em 1910 por James Herrick. Acredita-se que a doença tenha origem de distintas populações asiáticas e africanas e é mais prevalente em populações do continente africano. É a alteração hematológica hereditária de maior incidência no mundo, o resultado da mistura de raças diferentes ao longo dos anos. O objetivo do estudo foi identificar a prevalência do traço falcêmico em doadores de sangue do Hemocentro Regional de Araguaína-TO. Foram analisados os dados dos indivíduos que doaram sangue ao Hemocentro de Araguaína no período de 2010 a 2017, totalizando 51.870 registros. Dos 51.870 prontuários analisados, 733 foram identificados como positivo para o traço falciforme (1,41%), sendo que, desses, 505 (68,89%) eram do sexo masculino e 228 (31,11%) do sexo feminino. A maior prevalência de casos positivos ocorreu no ano de 2010 com um número de 186 (2,57%) casos. A prevalência encontrada nesse trabalho demonstra que há um baixo número de pessoas com o traço falciforme entre os doadores analisados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".