Vers une grille d'analyse féministe radicale de l’<i>empowerment</i> en contexte fédéral : les luttes agricoles en Inde
Bibliographic record
Abstract
Résumé Dans cet article, je présente le potentiel d'utiliser une approche féministe radicale de l’empowerment comme grille d'analyse dans les études fédérales. Pour ce faire, je développe un cadre analytique qui s'inscrit dans la quatrième vague d’études sur le genre et le fédéralisme qui s'intéresse aux interactions entre oppressions imbriquées et dispositifs fédéraux (institutions, pratiques, discours). J’étudie les processus d’empowerment des personnes agricultrices s’étant mobilisées à la fin de l'année 2020 en Inde contre l'entrée en vigueur de nouvelles lois agricoles. Par ce cas, j'illustre d'abord comment le fédéralisme participe à la fragmentation de groupes marginalisés, tout en soulevant la nécessité d’élaborer des dispositifs fédéraux à partir des réalités, écosystèmes et environnements locaux. Puis, je montre comment une conception féministe radicale de l’empowerment peut modifier les perspectives d'analyse en études fédérales et rendre visibles des structures qui perpétuent les oppressions imbriquées au sein d'une fédération.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".