Efeito da associação da diatermia por ondas curtas e exercícios baseados no Pilates na dor, depressão e ansiedade na lombalgia crônica inespecífica: ensaio clínico randomizado
Bibliographic record
Abstract
AGRADECIMENTOSApós oito anos no Programa de Mestrado da Fofito, incluindo desde as primeiras conversas para delinear o projeto, passando pelos dois exames de proficiência da língua inglesa (o primeiro expirou depois de cinco anos), até a coleta e análise de dados, créditos de disciplinas, exame de qualificação, elaboração do artigo, depósito e defesa, há muito o que agradecer.Desde os primeiros contatos presenciais que tive com minha orientadora, a Professora Dra Raquel Casarotto, soube que era com ela que desejava seguir esta trajetória.Ao assistir suas aulas no Programa de Educação Continuada em Pacientes com Dor, da Anestesiologia do Hospital das Clínicas, falando para uma plateia exigente e eclética (médicos, fisioterapeutas, psicólogos, assistentes sociais etc), com grande propriedade e tranquilidade sobre recursos físicos fisioterapêuticos, quais utilizar e em que condições, elucidando com clareza erros comuns na indicação e utilização destes recursos, respondendo às dúvidas de profissionais que os indicavam e mostrando os resultados positivos de quando eram bem utilizados, pude ver a fisioterapia crescer aos olhos de todos, que compreendiam um pouco melhor nossa atuação.Isto foi e sempre será um motivo de grande orgulho para a nossa classe profissional, uma vez que professores como ela souberam aliar a boa prática clínica ao estudo compromissado, conferindo aos pacientes e ensinando aos alunos, competência, compromisso, acolhimento e dignidade.O meu muito obrigada por todo aprendizado.Agradeço à Professora Dra Amélia Pasqual Marques, que reservando horários duas vezes por semana em seu laboratório para que atendêssemos os pacientes da pesquisa, sempre nos tratou com muito respeito e atenção.À Dra Anice de Campos Pássaro, fisioterapeuta do Departamento de Fisioterapia, Fonoaudiologia e Terapia Ocupacional da USP, pela sua inigualável ajuda e colaboração em diversas etapas deste trabalho, que sempre desvendou a complexidade de cada fase, com serenidade, didática, inteligência e grande conhecimento, demonstrando a razão, mas sem nunca esquecer o coração das coisas.Muito obrigada e que outros tenham a mesma honra que eu tive, em tê-la por perto.Agradeço a amiga de sempre, Dra Fabiana Cassales Tosi, por todo encorajamento, visão e compreensão dos processos do trabalho acadêmico e da vida, que sempre me inspiraram a prosseguir ressignificando cada momento com perseverança, fé e otimismo.Ao apoio recebido pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil -(CAPES) -Código de Financiamento 001.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".