Entornos Personales de Aprendizaje para la creación de hubs sociales
Bibliographic record
Abstract
En los últimos años se ha puesto especial atención en los Entornos Personales de Aprendizaje (EPA) que, debido a sus características, han permitido enfatizar la construcción de nodos de información, interacción y comunicación. Tomando en cuenta la extensa bibliografía relacionada con los retos de enseñar y aprender en tiempos de Covid-19 y con los EPA, el objetivo de esta investigación es analizar cómo el alumnado de educación virtual construye su EPA, con especial énfasis en la creación de hubs sociales en contextos híbridos. Este estudio se realiza en el contexto mexicano a través del cuestionario validado y adaptado CAPPLE, considerando al alumnado de educación superior en educación virtual. La construcción de un modelo híbrido de aprendizaje debe tomar en cuenta el equilibrio entre el EPA virtual y presencial, así como el nivel de alfabetización digital que posee el alumnado. Los resultados arrojaron información sobre la organización y la comunicación para la construcción de hubs sociales que podrían derivar en la generación de comunidades de práctica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".