Avaliação de práticas agropecuárias utilizadas na criação de bovinos carreiros
Bibliographic record
Abstract
A utilização de animais de tração para o auxilio em serviços humanos é uma prática comum das civilizações. O carro de boi é um veículo de tração muito utilizado, e no Brasil, está presente desde a colonização. Objetivou-se com a realização deste trabalho avaliar as práticas agropecuárias utilizadas na criação de bois de carro, ou seja, os bovinos utilizados para a tração dos carros de boi. Foi aplicado um questionário para os produtores responsáveis pela criação dos animais, sendo avaliadas as características relacionadas ao treinamento dos animais, manejo sanitário, nutricional, e fatores que envolvem a relação entre homem, boi e tradição. A raça de maior predileção dos carreiros é o Caracu devido a sua rusticidade, correspondendo a 80% dos diversos utilizados para função de puxar os carros, sendo que a maioria dos animais possuíam entre 1,5 a 2 anos de idade e pelo menos 75% dos produtores vacinaram os animais contra a febre aftosa; 58% para clostridioses e 50% contra a raiva bovina, além de todos os animais receberem vermífugos .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".