Impacto de la aplicación de una metodologia participativa en pro de la seguridad alimentaria y las relaciones de solidariadad en un grupo de mujeres de Oaxaca
Bibliographic record
Abstract
El objetivo del estudio fue determinar el impacto de la aplicación de una metodología participativa para atender necesidades de seguridad alimentaria y de utilidad en el ejercicio de las relaciones de solidaridad entre mujeres de la comunidad rural El Sandial, Huayápam, Oaxaca. Fue un estudio de intervención con la aplicación de la Investigación-Acción-Participativa (IAP). Se utilizaron métodos cuali-cuantitativos para la obtención de la información, estos fueron: un cuestionario validado que constó de 41 ítems sobre las temáticas: abasto y provisión de alimentos, frecuencia de consumo de alimentos y percepción de la reciprocidad con respecto a la alimentación, y una entrevista semiestructurada enfocada en la percepción de los cambios adoptados. El resultado logrado fue la creación de una red de solidaridad en un grupo de mujeres, al instaurarse un sistema de intercambio y donación de alimentos provenientes de la producción interna y las alacenas de los hogares, así como la provisión de la información por parte de los facilitadores. También se obtuvieron cambios positivos en la frecuencia de consumo diario de alimentos, esencialmente en las verduras como: calabacita (de 40% a 60%), chayote (de 60 a 73%), papa (de 60% a 73%), huevo (53% a 60%) y arroz (40% a 47%); el 67% de las mujeres del grupo consideraron que su seguridad alimentaria mejoró después de la intervención. Se concluye que la aplicación de la IAP en un grupo de mujeres en pro de la seguridad alimentaria es útil para mejorar las condiciones de dicha seguridad y fortalece los lazos de reciprocidad social
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".