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Record W4308718741 · doi:10.3917/rindu1.224.0119

MosaHYc ou la conversion d’un réseau de transport du méthane au transport de l’hydrogène pur

2022· article· fr· W4308718741 on OpenAlexaff
Laurent Muzart, F. Martín

Bibliographic record

VenueAnnales des Mines - Réalités industrielles · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicSustainable Industrial Ecology
Canadian institutionsMinistère des Transports
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La décarbonation de l’industrie et de la mobilité est au cœur des enjeux de territoires comme celui du Warndt Naborien. Celle-ci nécessite un changement d’échelle à la hauteur d’ambitions visant à accélérer et à rendre plus compétitives les alternatives aux énergies fossiles. La « Grande Region Hydrogen » est une « vallée hydrogène » se situant entre la France et l’Allemagne et où se concentrent plusieurs projets portant sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’hydrogène. Le projet MosaHYc constitue le chaînon « Transport d’hydrogène » ; ce démonstrateur à l’échelle industrielle de la conversion d’une canalisation de transport de gaz naturel au transport de l’hydrogène nécessite de travailler sur les quatre points suivants : l’évolution de l’intégrité des aciers utilisés ; la conformité des équipements (vannes, détendeurs…) ; l’adaptation des équipements dédiés à la qualité et au comptage ; la définition et la mise en œuvre des mesures de sécurité industrielle. GRTgaz veut se positionner comme un acteur de pointe dans ce domaine grâce au savoir-faire de son Research & Innovation Center for Energy et à son expertise dans la gestion d’infrastructures de transport du gaz.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.889
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2022
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