A ideologia neoliberal na educação brasileira: considerações a partir Christian Laval
Bibliographic record
Abstract
O presente artigo tem como tema central a reforma educacional estruturada no Brasil entre os anos de 2016 e 2022, a partir da aceleração do projeto neoliberal. Nossos objetivos podem ser resumidos em três tópicos: 1) explicitar o caráter neoliberal das políticas públicas adotadas no campo da educação básica; 2) desvelar as estratégias e subterfúgios retóricos utilizados pelos reformadores e; 3) proporcionar uma contribuição crítica para o enfrentamento teórico e prático do neoliberalismo na educação brasileira. Para tanto, utilizamos a análise documental e a revisão bibliográfica como recursos metodológicos. Desse modo, o exame de documentos como a Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (LDB) e a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), assim como a utilização de conceitos e ideias do sociólogo francês Christian Laval, constituem o referencial teórico-metodológico basilar deste trabalho. Destarte, foi possível observar que tanto o “aprendizado ao longo da vida” quanto a chamada “pedagogia das competências” são artifícios ideológicos empregados por organismos multilaterais – como o Banco Mundial, e fundações privadas nacionais – como o Instituto Ayrton Senna. Ao final, concluímos que a reforma não visa promover uma educação emancipatória, mas sim, objetiva conformar os estudantes à instabilidade e precariedade do mundo do trabalho – servindo à sua utilidade e eficácia. Neste caminho reformador, os saberes teóricos, acadêmicos e contemplativos perdem a legitimação. Para os autores, é necessário conter este modelo através da denúncia e da análise crítica de suas consequências.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".