Validação do instrumento chr(38)quot;teste seu cérebrochr(38)quot; para idosos: versão para iPad = Validation of the instrument chr(38)quot;test your brainchr(38)quot; for the elderly: iPad version
Bibliographic record
Abstract
OBJETIVOS: Validar o aplicativo para iPad (Apple, Califórnia, EUA) “Teste seu Cérebro”, bem como estabelecer ponto de corte entre idosos normais e com transtorno neurocognitivo leve. MÉTODOS: Em um estudo transversal prospectivo, idosos que frequentaram o ambulatório de neuropsicologia de um hospital terciário de saúde da região sul do Brasil e da comunidade em geral, foram submetidos a avaliação cognitiva por meio de dois instrumentos: Montreal Cognitive Assessment (teste padrão ouro) e “Teste seu Cérebro”. Esses resultados serviram como parâmetro para validar o referido aplicativo a partir de um teste diagnóstico e estabelecer o ponto de corte entre idosos normais e com transtorno neuropsicológico leve; para tanto foram determinadas as seguintes medidas estatísticas: sensibilidade e especificidade; consistência interna e confiabilidade alcançadas pelo coeficiente Ômega de McDonald e coeficiente de correlação de Pearson, respectivamente. A classificação média do ponto de corte do “Teste seu Cérebro” para detectar os casos classificados como transtorno neurocognitivo leve pelo teste Montreal Cognitive Assessment, foi obtida através da curva ROC. As avaliações contemplam funções como: memória, atenção/orientação, fluência, linguagem e habilidades viso-espaciais.\nRESULTADOS: A amostra foi constituída por 104 participantes com média de idade de 70,3±6,6 anos, sendo a idade mínima de 60 e máxima de 87 anos. Foi alcançada uma confiabilidade aceitável para o aplicativo “Teste seu Cérebro” através da análise da consistência interna. Na comparação entre as pontuações gerais dos dois instrumentos (Teste seu Cérebro e Montreal Cognitive Assessment), o resultado apontou uma correlação estatisticamente significativa positiva e classificada como moderada. O ponto de corte das pontuações do “Teste seu Cérebro” que melhor discriminou os pacientes com transtorno neurocognitivo leve diagnosticados pelo Montreal Cognitive Assessment foi de 89,5%, ou seja, pontuações inferiores ou iguais a esse percentual alcançaram maiores sensibilidade e especificidade para o instrumento. Não foi identificada influência das variáveis sociodemográficas como sexo, idade e escolaridade sobre a relação de linearidade entre os instrumentos “Teste seu Cérebro” e Montreal Cognitive Assessment. CONCLUSÕES: Os resultados obtidos sugerem que o instrumento “Teste seu Cérebro” pode ser utilizado com segurança para identificar precocemente e com acurácia a presença de transtorno neurocognitivo leve na população idosa. Novos estudos serão direcionados à validação do instrumento “Teste seu Cérebro” na identificação de outros tipos de distúrbios cognitivos, além de Transtorno Neurocognitivo Leve
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.006 |
| Open science | 0.010 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".