Terapi Akupresur Pada Ibu Hamil Dengan Emesis Gravidarum
Bibliographic record
Abstract
Tingkat kejadian emesis gravidarum lebih dari 80% pada wanita hamil di Indonesia mengalami mual muntah yang berlebihan. Insidensi terjadinya kasus emesis gravidarum sebesar 8 sampai 32 kasus per 1.000 kehamilan. Oleh karena itu penanganan mual muntah pada kehamilan sangat perlu dilakukan terhadap ibu hamil Trimester 1. Adanya pengaruh pemberian tindakan akupresure dalam mengurangi mual muntah pada ibu hamil Trimester I dengan Emesis Garvidarum di PMB Hj. Siswati,SST. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif, rancangan penelitian quasi eksperimental dengan pendekatan one grouppretest – posttest design. Jumlah populasi 80 orang ibu hamil dan sampel sebanyak 20 orang, teknik sampel purposive sampling .Analisa Data menggunakan ujit-test. Menunjukan mual muntah sebelum diberi intervensi Mean 10.52 Min 9 Max 13 dan Standar Deviasi 1.407 dan Standar Eror 0.257, sesudah diberi akupresur Mean 7.30 Min 5 Max 10 dan Standar Deviasi 1.315 dan Standar Eror 0.240. Hasil uji statistik didapatkan nilai P-value = 0.000 artinya ada Pengaruh pemberian akupresure titik p6 terhadap mengatsi mual muntah pada ibu hamil Trimester I di PMB Hj.Siswati,SST. Akupresur dapat menstimulasi system regulasi serta mengaktifkan mekanisme endokrin dan neurologi dengan cara merangsang kerja hipotalamus untuk mengeluarkan zat endorphin yang memberikan rasa rileks dan nyaman pada ibu hamil yang mengalami mual muntah atau emesis gravidarum. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai sumber informasi tentang penanganan awal untuk ibu hamil yang mengalami emesis gravidarum ( Mual muntah) dengan menggunakan tehnik pijat akupresur pada titik P6 yang berada pada 3 jari dibawah pergelangan tangan,selain praktis, pijat akupresur dapat dilakukan dimanapun ibu hamil berada baik saat ibu beraktivitas ataupun saat ibu sedang istirahat dan santai. Kata Kunci : Akupresur,Titik P6,Emesis gravidarum pada ibu hamil Trimester
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".