Das v. George Weston Ltd. La fausse consécration de l’irresponsabilité sociale des entreprises au Canada
Bibliographic record
Abstract
Une intéressante affaire canadienne (Das v. George Weston Limited) dont l’issue a eu lieu en 2017, a opposé l’entreprise Loblaws, fabriquant des vêtements Joe Fresh, aux victimes du Rana Plaza. Alors que Loblaws avait adopté un code de conduite concernant la qualité du milieu de travail des salariés de sa chaîne d’approvisionnement, les juges ont refusé de retenir la responsabilité de Loblaws vis-à-vis des salariés du Rana Plaza qu’elle sous-traitait dans des conditions contestables. Cette décision pose la question de la portée juridique des codes de conduite et, surtout, de la réalité de la RSE. Si cet arrêt ontarien témoigne d’une RSE « molle » (soft) sur le plan juridique, il serait faux de résumer la position du droit canadien à cette seule décision. Le Canada est loin d’une irresponsabilité sociale des entreprises et apporte à la RSE de plus en plus de dureté (hard). Une étude attentive du paysage normatif démontre que le Canada est dans une position schizophrénique puisqu’il construit progressivement un authentique « droit de la RSE » qui fait de plus en plus de place aux instruments de hard law mais montre une résistance à donner aux codes de conduite une force normative contraignante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.006 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".