Jane E. Everson, Andrew Hiscock, and Stefano Jossa, eds. Ariosto: the Orlando Furioso and English Culture
Bibliographic record
Abstract
Nella conclusione, "Postcolonial Returns" (247-62), McGuire, riprendendo tutti i temi affrontati nei capitoli precedenti, si concentra sulle isole dell'Egeo come luogo della memoria; zona del rimosso per la storiografia italiana, ma anche sito di una memoria selettiva anche per la controparte greca.Ottimo lo studio del film di Gabriele Salvatores, Mediterraneo, quale paradigma di omissioni storiche, selezione e riproposizione di stereotipi sul ruolo dell'Italia fascista nel Dodecaneso.Corredato di fotografie e illustrazioni rare, il libro di Valerie McGuire prende in considerazione altri aspetti storico sociali riguardanti l'Arcipelago, come problemi di discriminazione di genere e la fittissima rete di rapporti e legami tra il passato ottomano, greco e la colonizzazione italiana e le sue implicazioni sulla popolazione locale delle isole dai suoi esordi nel 1912 fino al periodo fascista.Si tratta di un eccellente testo, scritto in una prosa accattivante, di una novità assoluta nell'ambito dell'Italianistica, ma anche nel contesto più vasto degli studi coloniali e postcoloniali.Il capitolo "Everyday Fascism in the Aegean," diventerà una lettura obbligatoria per gli studenti del mio corso sul fascismo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".