Gídeo véio vive em nós! Experiências coletivas na revitalização de um museu quilombola no Rio Grande do Norte
Bibliographic record
Abstract
A luta de comunidades quilombolas inclui a defesa de seus valores e tradições culturais. As lideranças quilombolas da serra da Gameleira (São Tomé - RN) têm buscado construir espaços que permitam uma divulgação e valorização da cultura local. Com efeito, o objetivo deste artigo é apresentar resultados do projeto: Museologia Social e instalação do museu comunitário quilombola - Gideo Véio. A pesquisa foi motivada a partir de ações patrimoniais desenvolvidas por uma liderança quilombola. Apresentamos assim, os resultados de projeto realizado durante o ano de 2021. Escolhemos como referencial teórico-metodológico a museologia social (CHAGAS, 2018), cujas lentes permitiram executar três ações principais: desenvolvimento de processo de sensibilização comunitária sobre o equipamento museu; realização de pesquisa mediante inventário coletivo; e montagem e lançamento da exposição “Gídeo véio vive em nós”. Assim, pensamos que o museu quilombola e sua primeira exposição, reúne e protege bens patrimoniais, lugares simbólicos e elementos da memória coletiva da comunidade, a fim de garantir o direito à cidadania patrimonial (LIMA FILHO, 2015).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".