Répercussions de la pandémie et idées suicidaires chez les adultes au Canada : une enquête populationnelle transversale
Bibliographic record
Abstract
Introduction D’après de récentes données probantes, il y aurait eu une augmentation des idées suicidaires au cours de la pandémie de COVID-19. Notre recherche visait à estimer la probabilité de la présence d’idées suicidaires chez les adultes du Canada ayant subi des répercussions de la pandémie et à caractériser l’évolution de cette probabilité tout au long de la pandémie. Méthodologie Nous avons analysé les données regroupées issues des deux cycles de l’Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale, à laquelle ont participé 18 936 adultes de 18 ans et plus, qui ont répondu aux questions du 11 septembre au 4 décembre 2020 puis du 1er février au 7 mai 2021. Nous avons estimé la prévalence des idées suicidaires depuis le début de la pandémie puis nous avons évalué, par régression logistique, la probabilité d’idées suicidaires chez les adultes ayant subi des répercussions de la pandémie, en fonction de facteurs de risque sociaux, de l’état mental général, d’indicateurs de bonne santé mentale et des stratégies d’adaptation. Résultats Les adultes ayant eu des expériences négatives liées à la pandémie présentaient un risque significativement plus élevé d’avoir des idées suicidaires, avec une relation dose-réponse manifeste. Les personnes ayant augmenté leur consommation d’alcool ou de cannabis, se disant inquiètes de la violence à la maison ou présentant des symptômes modérés à graves de dépression, d’anxiété ou de trouble stress post-traumatique avaient également un risque significativement plus élevé d’idées suicidaires. Le risque était significativement plus faible chez les personnes se percevant comme ayant une bonne santé mentale ou ayant fait état d’un fort sentiment d’appartenance à leur communauté ou d’une grande satisfaction à l’égard de la vie, qui faisaient de l’exercice pour se maintenir en bonne santé mentale ou physique ou qui s’adonnaient régulièrement à un passe-temps. Conclusion La pandémie de COVID-19 a une influence sur les idées suicidaires au Canada. Les données probantes de notre étude pourront servir à mettre au point des interventions sanitaires ciblées en vue de la prévention du suicide.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".