Évaluation du diagnostic, des investigations et de la prise en charge des réactions bulleuses sévères mucocutanées chez l’enfant : une série de cas rétrospective utilisant les nouveaux critères diagnostiques et les lignes directrices de l’Association britannique de dermatologie
Bibliographic record
Abstract
Introduction De nouveaux critères diagnostiques (NCD) pédiatriques ont été proposés pour classifier les réactions mucocutanées sévères, regroupant le syndrome Stevens–Johnson (SJS) et la nécrolyse épidermique toxique (NET) sous le nom d’épidermonécrolyse médicamenteuse (DEN) et suggérant le terme éruption mucocutanée réactive infectieuse (RIME) pour les patients avec étiologies para-infectieuses. L’Association britannique de dermatologie (BAD) a récemment émis les premières lignes directrices de soins pour le SJS/NET pédiatrique et suggéré des critères d’évaluation de la prise en charge de ces réactions. Cette série de cas rétrospective vise à comparer les diagnostics émis à ceux des NCD ainsi qu’à évaluer la prise en charge de ces réactions au CHU Sainte-Justine par rapport au guide clinique du BAD. Méthode Les cas pédiatriques de RIME et DEN au CHU Sainte-Justine entre janvier 2000 et 2019 ayant une surface corporelle atteinte estimable ont été inclus. Résultats Cent vingt-cinq dossiers ont été révisés et 59 patients inclus (48 RIME et 11 DEN). Le diagnostic des NCD correspondait davantage à celui de la dermatologie (51 %) qu’à celui de la feuille sommaire (37 %). L’évaluation causale médicamenteuse rapide était systématique, mais la recherche d’étiologies infectieuses variait. L’évaluation de la muqueuse anale était négligée chez 27 %. L’ophtalmologie n’a pas été demandée chez 12 %. Le suivi à long terme a été effectué chez 35 %, sans recherche systématique des séquelles. Conclusion Cette série de cas démontre l’utilité et l’applicabilité des NDC et des critères du BAD dans un contexte clinique réel, tout en identifiant les améliorations souhaitables dans la prise en charge de ces réactions dans une population pédiatrique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".