Fluxos informacionais e de conhecimento organizacional envolvidos em processos de concessão de cotas de bolsas institucionais da CAPES: diagnóstico preliminar
Bibliographic record
Abstract
Objetivo. Descrever e discutir preliminarmente o fluxo informacional referente aos processos de gestão da informação e do conhecimento envolvidos na elaboração de modelos de concessão de cotas de bolsas provenientes de programas de fomento institucional da CAPES.Metodo. Foram prospectados e caracterizados os procedimentos envolvidos na gestão da informação e do conhecimento relacionados aos processos de criação, armazenamento e uso de informações necessárias para elaboração de modelos de concessão de cotas de bolsas pela instituição, por meio de pesquisa documental e observações in loco.Resultados. Verificou-se a existência de diferentes sistemas para o armazenamento e disponibilização das informações acadêmicas e de gestão de bolsas, evidenciando-se a necessidade de maior integração entre os mesmos, com vistas a agregar maior valor ao grande volume de dados e informações disponíveis para os gestores, de forma a subsidiar o aperfeiçoamento da tomada de decisões.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".