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Record W4311891332 · doi:10.3917/reru.225.0779

La vente informelle de légumes dans le système d’approvisionnement alimentaire de Hanoï

2022· article· fr· W4311891332 on OpenAlex
Roman Delmotte, Quentin Le Loarer, Haï-Vu Pham, Corinne Tanguy, Michaël Bruckert, Claudia Atomei

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevue d’Économie Régionale & Urbaine · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article étudie la vente informelle de légumes dans l’espace urbain de la ville de Hanoï au Vietnam, phénomène jusqu’à présent peu étudié dans la littérature économique. De manière à analyser le rôle et le fonctionnement de la vente informelle, nous avons réalisé un travail de recensement afin de cerner son ampleur et sa répartition spatiale, puis des entretiens pour comprendre les stratégies de vente et d’adaptation des vendeurs dans le contexte urbain. La présence de nombreux marchés de rue de tailles différentes montre à la fois leur caractère fonctionnel et structurant dans le système alimentaire de la ville. Quatre profils de vendeurs informels se distinguent montrant la diversité des situations et stratégies, témoignant de l’importance du rôle d’intermédiation de ces acteurs dans l’approvisionnement de Hanoï malgré l’absence de reconnaissance de leur statut par l’administration.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.865
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it