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A psicoterapia da atenção plena na saúde mental

2022· article· pt· W4312040216 on OpenAlexaff
Janisse Medeiros Ferraz, Scheila da Silva Oliveira, Lademir Renato Petrich

Bibliographic record

VenueRevista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento · 2022
Typearticle
Languagept
FieldPsychology
TopicPsychology and Mental Health
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPsychologyHumanitiesPsychotherapistPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente artigo descreve resultados de uma pesquisa científica sobre o seguinte tema: “A psicoterapia da Atenção Plena na saúde mental”. O mundo está numa era do imediatismo e de não contentamento do ser humano; vale lembrar que é de grande importância para o contexto atual o uso da Atenção Plena, pois, as exigências e tensões cotidianas como: trabalho, estudos, problemas familiares e o mundo em si, torna a mente agitada e os pensamentos acelerados, quando se aprende a lidar com os anseios e pensamento consegue-se tratá-los, o que permite a retomada e controle. No campo da psicologia técnica da Atenção Plena tem se mostrado eficiente no auxílio do tratamento de transtornos como: TDAH, ansiedade e depressão. Esquadrinha-se os resultados da investigação com a seguinte problemática: qual a importância da Atenção Plena e quais os benefícios que ela traz para saúde mental? A pesquisa tem como objetivo geral averiguar como a saúde mental é impactada com a utilização da técnica de Atenção Plena. Em seguida foram descritos os conceitos de saúde mental e de Atenção Plena; o uso da Atenção Plena na psicoterapia e o impacto na saúde mental; e ainda algumas sugestões de técnicas de Atenção Plena. A metodologia do trabalho fundamentou-se em uma revisão bibliográfica de caráter qualitativo e exploratório. No desfecho foi verificado e analisado o benefício do uso da Atenção Plena, ao utilizar a técnica o indivíduo se mostra menos reativo e mais aberto ao momento presente, tornando capaz de identificar os pensamentos que são nocivos, sem deixar desencadear as emoções que venham atrapalhar ou até mesmo fomentar uma patologia desequilibrando a saúde mental. Percebeu-se que, a Atenção Plena, devido ao fato de que os sentidos são direcionados ao momento presente e à tarefa que se apresenta a esse momento, com o uso da técnica é possível desacelerar o pensamento fazendo com que se tenha uma atenção mais focada de forma intencional e sem julgamento, contribuindo significativamente para a saúde mental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.378
Teacher spread0.327 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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