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Record W4312116472 · doi:10.18192/olbij.v12i1.5993

Plurilinguismes, paysages linguistiques et constructions identitaires : une approche éducative pluri-située et multi-sites

2022· article· fr· W4312116472 on OpenAlex
Raquel Carinhas, Maria Helena Araújo e Sá, Danièle Moore

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.

Bibliographic record

VenueOLBI Journal · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicEducational Technology in Learning
Canadian institutionsSimon Fraser University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette contribution présente quelques-uns des résultats issus d’une étude collaborative mise en place à Montevideo (Uruguay) par un partenariat constitué d’enseignants d’une école élémentaire, de familles volontaires, de médiateurs de musées et de trois chercheures. Ce réseau s’est engagé dans la mise en oeuvre d’un projet ancré dans une approche du plurilinguisme en tant qu’atout qui met en exergue la nature multi-située, expérientielle et en mouvement de la connaissance. Dans cet article, nous nous centrons sur l’analyse de donnés multimodales de trois activités menées avec un groupe d’enfants âgés de 6 à 12 ans pour interroger les possibilités des projets collaboratifs plurilingues multi-sites dans la création de nouveaux espaces d’apprentissage expérientiel, à l’école et dans la rue. L’analyse révèle la façon dont les enfants et les familles participants s’engagent collaborativement et investissent leur capital culturel et leurs ressources plurilingues et pluri sémiotiques dans la reconstruction de leurs identités plurielles et dans l’appropriation pluri-située de leur environnement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.566
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.067
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it