Bibliographic record
Abstract
La convivencia en esta extensión telúrica, un palimpsesto que nos muestra la interrelación de unos contextos con otros y evidencia la dependencia mutua entre el ayer y el hoy para entretejer tiempos, sabores y saberes en una red de afectos. La implicación de estudiantes, profesorado, población y las entidades locales en la puesta en obra y desarrollo de este proyecto manifiesta el poder de la comunidad como creadora de vínculos sensibles. Junto al intercambio de saberes comunes, propios y ajenos, olvidados o ya no practicados inducidos por las corrientes consumistas a su desaparición, nos invitan a mirar críticamente las acciones que detectan y ponen en valor los intereses comunes, así como preservar la especificidad cultural de estos Barrios. Ello contribuye a transformar este territorio en un paradigma cultural respetuoso con el medio ambiente y en diálogo con el patrimonio. La despoblación de nuestros pueblos no implica que en estos territorios no siga existiendo vida, que la tierra no sea fértil, que se hayan agotado las formas de vida; el arte, el patrimonio natural y cultural, nos descubren lo que no vemos por desvalorizado, porque los tiempos vitales, en el campo, en las zonas rurales transcurre al lado del crecimiento, de la siembra y la cosecha, del día y la noche, con las estaciones, las lunas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".