MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4312350707 · doi:10.3726/b18512

Marie Guyart de l’Incarnation (1599–1672)

2022· book· fr· W4312350707 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePeter Lang Verlag eBooks · 2022
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtIncarnationPhilosophyTheology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis la fin du 20ème siècle, un regain d’intérêt pour les écrits religieux s’affirme au Québec mais aussi plus généralement en Europe. Marie Guyart dite de l’Incarnation (1599-1672), l’auteure d’une abondante correspondance et de plusieurs relations, va refuser les limites imposes à son sexe et s’imposer comme la première femme missionnaire en Nouvelle-France. Successivement mère, veuve, puis religieuse Ursuline à Tours, elle va co-fonder avec Madame de la Peltrie, une bienfaitrice pleinement dévouée à la cause missionnaire, le couvent des ursulines de Québec en 1639. Son but est originellement d’évangéliser et de franciser les jeunes filles autochtones. Mais rapidement elle va devoir étendre son oeuvre d’instruction et d’éducation aux jeunes Françaises. Pour devenir missionnaire en terre canadienne, elle a dû affronter nombre d’obstacles majeurs. Loin de la décourager, ceux-ci l’ont au contraire motivée et lui ont donné l’énergie de poursuivre ce rêve Presque insensé pour une religieuse à l’époque. Face à ces défis de taille, son agentivité de femme d’action lui a permis de concrétiser son rêve d’apostolat au Canada. Depuis sa béatification par le pape Jean-Paul II en 1980, et surtout sa canonisation par le pape François le 2 avril 2014, de plus en plus de spécialistes s’intéressent à ses écrits. S’inscrivant dans ce mouvement. cette étude se veut une réflexion sur les obstacles rencontrés par Marie Guyart de l’Incarnation et la manière dont elle les a surmontés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.612
Threshold uncertainty score0.772

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0110.003
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0310.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuePeter Lang Verlag eBooksSame topicCanadian Identity and HistoryFrench-language works237,207