PERAN SUAMI DALAM PROSES MENYUSUI ASI EKSKLUSIF : SCOPING REVIEW
Bibliographic record
Abstract
LatarBelakang: ASI tidak hanya merupakan sumber nutrisi yang baik dan aman untuk perkembangan bayi, tetapi juga memberikan sumber kekebalan yang kaya seperti antibodi, leukosit, faktor pertumbuhan, sitokin, dan zat anti mikroba yang mendukung sistem kekebalantubuh bayi. Dukungan ayah dalam menyusui merupakan proses pembelajaran yang membutuhkan kerjasama wanita dan pasangannya untuk proses menyusui. Tujuan: untuk memetakan bukti yang ada tentang peran suami kepada istri dalam proses menyusui dengan pedekatan Scoping Review Metode:menggunakan database yaitu Pubmed, Scient Direct dan Wiley yang diterbitkan antara tahun 2012-2022. Hasil :Terdapat 932 artikel yang kemudian di saring menjadi 8 artikel yang relevan. Berdasarkan asal negara: 2 dari Ethiopia, 1 dari Francis, 1 dari Bangladesh, 1 dari Amerika Serikat, 2 dari Canada dan 1 dari Ukraina. Dari 8 artikel jurnal yang di dapat, 5 artikel yaitu dengan menggunakan desain cross sectional 2 artikel yaitu menggunakan kualitatif dan 1 menggunakan quasy eksperimen. Kesimpulan: Dukungan suami yang diberikan kepada ibu menyusui akan mempengaruhi kondisi psikologi seseorang ibu dan akan berdampak pada keberhasilan menyusui khususnya dalam pemberian asi eksklusif. Hasil scoping ini diharapkan dapat dijadikan acuan kebijakan bahwa pentingnya petugas kesehatan khususnya bidan untuk melibatkan suami dalam memberikan konseling selama mendampingi istri di fasilitas kesehatan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.053 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".