MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4312592121 · doi:10.5114/ms.2022.122392

PTEN gene mutations in malignant tumours – a systematic review and clinical implications for tumour treatment

2022· review· en· W4312592121 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueMedical Studies · 2022
Typereview
Languageen
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicPI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPTENCancer researchGeneMedicineBiologyInternal medicineGeneticsSignal transduction

Abstract

fetched live from OpenAlex

Wprowadzenie Gen PTEN (phosphatase and tensin homolog deleted on chormosome 10) jest jednym z najczęściej zmutowanych genów supresorowych w nowotworach złośliwych. Białko PTEN przeciwdziała procesowi kancerogenezy poprzez hamowanie wielu kinaz promujących proliferację komórek. Cel pracy Przegląd oraz analiza wykrytych mutacji genu PTEN w nowotworach złośliwych oraz wskazanie miejsc w genie PTEN, które najczęściej ulegają mutacji. Materiał i metody Do przeglądu systematycznego włączono 70 publikacji. Wyniki Mutacje genu PTEN stwierdzono w 18% przypadków. Najwięcej mutacji wykryto w przypadku raka endometrium – u 49% przebadanych pacjentów. Mutacje występowały najczęściej na eksonie 5 (49% przypadków), następnie na eksonie 8 (15% przypadków) oraz 7 (13% przypadków). Wnioski Identyfikacja mutacji w genie PTEN w nowotworach złośliwych ma duże znaczenie kliniczne – dostępna jest celowana terapia z użyciem temsirolimusu oraz ewerolimusu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.863
Threshold uncertainty score0.956

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.147
GPT teacher head0.467
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it