La télévision à l’ère des plateformes
Bibliographic record
Abstract
L’intégration des dispositifs numériques par les médias audiovisuels, et notamment par la télévision, s’accompagne de mutations importantes dont l’une est la multiplication des services de visionnement à la demande (VàD) qui joue aujourd’hui un rôle important dans la production, la circulation et la réception des contenus audiovisuels. Cet article analyse les transformations qui émergent avec ce phénomène de plateformisation. Si les plateformes de VàD favorisent la production et l’accès à une plus grande diversité de contenus, offrant une plus grande inclusivité en matière de formats et de représentations, la guerre des services de VàD contribue aussi à l’établissement d’un oligopole qui menace l’expansion d’autres acteurs de l’audiovisuel et pourrait, en fin de compte, limiter la diversité des contenus offerts dans les prochaines années. Du côté des publics, les discours et dispositifs des plateformes favorisent de nouvelles pratiques de visionnement et d’engagement, ouvrant à certaines formes d’autonomie et de participation. Toutefois, les stratégies de fidélisation dans lesquelles s’engagent les grandes plateformes de VàD (offre abondante et sans cesse renouvelée de contenus en partie exclusifs) contribuent à cadrer les pratiques de consommation et limitent la découvrabilité des contenus audiovisuels. Cette accélération de l’offre qui incite à une consommation rapide des contenus audiovisuels suscite aussi du côté des publics une certaine anxiété, un désir de décélération et un sentiment nostalgique. Ce sentiment, nettement exploité par les acteurs du secteur audiovisuel, en particulier les grands services de VàD, pourrait apporter un regard réflexif et offrir des pistes pour envisager l’audiovisuel de demain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".