Unequal Transitions: Two Métis Women in Eighteenth-Century Île Royale
Bibliographic record
Abstract
Abstract Cette étude établit une comparaison entre deux françaises coloniales nées dans deux communautés périphériques d’Acadie au XVIIIe siècle (aujourd’hui la Nouvelle Écosse péninsulaire et le sud du Nouveau Brunswick). Ces deux femmes, qui avaient des pères européens et des mères d’origines mixtes, européennes et amérindiennes, ont déménagé pour s’installer dans la colonie française de l’île Royale (aujourd’hui le Cap-Breton), puis se sont mariées dans la société de ce centre colonial administratif, militaire et commercial. L’une a fini ses jours comme femme d’affaires accomplie et épouse d’officier, intégrant ainsi l’élite coloniale. L’autre fut l’objet d’un processus juridique qui mit fin à son mariage avec un officier. Les ressemblances entre ces femmes et les différences entre leurs sorts démontrent la nature contingente des idées que se faisaient les français coloniaux des notions de race, de classe, et de sexe. Durant leur vie, l’interprétation et la manipulation de ces facteurs qui constituent l’identité par ces femmes, leurs familles et les autorités coloniales, ont déterminé la réussite des efforts qu’elles ont fait pour passer d’une société coloniale à une autre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".