Sorventes utilizados na remoção de Bisfenol A por processos de sorção: uma revisão integrativa
Bibliographic record
Abstract
O tratamento ou a remoção de poluentes derivados de processos industriais é de fundamental importância, devido ao crescimento industrial e populacional, que geram um aumento na contaminação de rios, mares e águas subterrâneas por poluentes orgânicos. Alguns desses poluentes são denominados de desreguladores endócrinos. Os desreguladores endócrinos são substâncias de origem animal ou sintética, que causam alterações no sistema endócrino de animais e seres humanos. Entre essas substâncias pode-se destacar o Bisfenol A (BPA). O BPA possui alta atividade estrogênica e pequenas concentrações podem causar graves danos à saúde, infertilidade, aumento de células do câncer de próstata, endometriose, câncer no sistema reprodutor, problemas durante a ovulação, além de causar danos ao sistema cardiovascular e diabetes tipo 2. Desse modo, o presente trabalho teve como objetivo determinar qual o melhor sorvente utilizado na remoção do Bisfenol A, por sorção, a partir de uma revisão integrativa, auxiliando assim, para a diminuição dos impactos ambientais e para a saúde humana causada por este composto. No total foram selecionados 14 artigos, por meio de critérios de inclusão e exclusão pré-determinados. Em cada artigo analisou-se os estudos cinéticos, isotermas de adsorção, capacidade de sorção e regeneração. Os resultados demonstraram que para a maioria dos estudos a Isoterma de Langmuir ajustou-se melhor aos dados obtidos, seguido da Isoterma de Freundlich. A cinética da reação é descrita por um modelo pseudosegunda ordem em todos os artigos, enquanto os estudos de regeneração mostraram eficácia e diminuição da capacidade de sorção após sete ciclos. Além disso, o adsorvente tridimensional (3D) de aerogel de óxido de grafeno reduzido-beta-ciclodextrina (r-GO-CD) apresentou melhor capacidade sorção, sendo de 308,2 mg/g. Espera-se que este trabalho possa contribuir para a bibliografia de métodos de remoção de Bisfenol A, por sorção, dando suporte e proporcionando uma visão ampla e atualizada para pesquisadores e cientistas que busquem por esse tema.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".