Mesurer les compétences orales en L2 : échelles et entretiens pour l’ANL
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Conçue par la Educational Testing Services du New Jersey (É.-U.), l’Échelle de compétence orale en langues secondes du Nouveau-Brunswick (ÉCOL2NB) sert à évaluer la compétence linguistique à l’oral, en anglais et français langues secondes, des ressortissants de cette province du Canada, tant en milieu adulte qu’en milieu scolaire. Pour les besoins des programmes qui appliquent l’Approche neurolinguistique (ANL), l’échelle a été légèrement modifiée et permet de mesurer la compétence linguistique à l’oral de tout apprenant, y compris les débutants qui se situent au niveau Novice (soit Pré-AI de l’échelle du CECRL 2018). L’article fait état des niveaux de l’ÉCOL2NB et de leurs concordances avec l’échelle du CECRL (2001), discute de la structure de l’entretien individuel en tête-à-tête et présente quelques résultats obtenus en milieu scolaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it