Les environnements communs de données (CDE) : définitions, historique et classification
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le Building Information Modeling (BIM) est une innovation qui regroupe un ensemble de méthodes, processus et outils de travail permettant d’alimenter et d’exploiter des informations d’un ouvrage bâti tout au long de son cycle de vie. Les CDE ( Common Data Environment ) sont des espaces numériques ou plateformes qui supportent les processus BIM. Ils offrent des ensembles de services numériques qui permettent de stocker, gérer et échanger des données de natures variées. Plusieurs initiatives récentes les positionnent au coeur du développement de l’interopérabilité dans les pratiques BIM en initiant la standardisation de leurs fonctionnalités. Dans cet article, nous revenons sur la notion de CDE et son origine ainsi que sur les initiatives récentes qui mettent en évidence les enjeux des CDE. Malgré leur standardisation en cours, notre recherche met en évidence leur grande diversité. Nous proposons une classification qui permet d’appréhender cette hétérogénéité plus facilement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it