Pandemi Döneminde Hava Kargo Endüstrisi; Sektörel Bir Araştırma
Bibliographic record
Abstract
ÖZET Havacılık endüstrisi geçtiğimiz dönemde tarihindeki en büyük krizlerden biriyle yüzleşmiştir.2020 yılında tüm dünyayı kapanmaya iten COVİD-19 salgını ülkelerin virüsün yayılmasını engellemek adına aldığı kapanmalar etkisiyle üretim ve tedarik zinciri sorunlarına sebep olmuştur.Birçok endüstride yaşanan krizler kırılgan olan havacılık endüstrisinde yıkıcı bir etki bırakmıştır.Havayolu sektörü daha önceden yaşanan 11 Eylül olayları, SARS pandemisi veya 2008 ekonomik krizi gibi olaylardan daha yıkıcı bir süreçten geçmiştir.Kapatılan sınırlar, seyahat kısıtlamaları ve sosyal izolasyon politikaları havacılık endüstrisini büyük bir darboğaza sokmuştur.Bu dönemde havayolu şirketleri uçakları yere indirmiş ve uçuşlarını durdurmaya veya azaltmaya gitmiştir.Yolcu taşımacılığı yapamayan havayolları masraflarını kesemediği için pandemi döneminde rekor zararlar açıklamıştır.Bu dönemde yolcu taşımacılığında yaşanan gelişmelerin aksine hava kargo endüstrisi farklı yönde gelişmeler yaşamıştır.Ülkeler tıbbi ekipman ve aşı gibi acil taşınması gereken yüklerin etkisiyle hava kargo faaliyetlerini sürdürebilmeyi sağlamıştır.Bunlara ek olarak her geçen gün gelişen e-ticaret hızlı ve güvenilir taşımacılık hizmeti sunan hava kargo sektörüne olan talebin artmasına sebep olmuştur.Yaşanan gelişmeler sayesinde hava kargo sektörü havayolu endüstrisi için zararlarını hafifletmek adına önemli bir faktör olmuştur.Bu çalışmada COVİD-19 sürecinin hava kargo endüstrisini nasıl etkilediği araştırılmıştır.Çalışmada ilk vakaların ortaya çıktığı 2019 yılından 2021 yılına kadar ki dönem ele alınmıştır.Yapılan araştırmada havacılık otoriteleri, havayolu şirketleri, havalimanı şirketleri ve uçak üreticilerinden elde edilen veriler kullanılmıştır.Yapılan araştırmada hava kargo sektörü pandemi döneminde yere indirilen uçakların etkisiyle oluşan kapasite sorunları yaşamasına rağmen gelişmeye devam ettiğini ve havayolu endüstrisi için her geçen gün daha önemli bir yer tuttuğu ortaya çıkmıştır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".